logo
Mengirim pesan
Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd.
Produk
Produk
Rumah > Produk > Produk Biometrik Lainnya > Modul Vena Telapak Tangan HS-PVM310

Modul Vena Telapak Tangan HS-PVM310

Rincian produk

Place of Origin: China

Nama merek: Homsh

Sertifikasi: ISO9001

Model Number: HS-PVM310

Syarat Pembayaran & Pengiriman

Minimum Order Quantity: 50

Harga: Negotaible

Payment Terms: T/T

Dapatkan Harga Terbaik
Menyoroti:
Modul Vena Telapak Tangan HS-PVM310

Fitur Produk:

Ø  Pengenalan tanpa kontak, aman dan higienis

Ø  Berdasarkan teknologi pencitraan inframerah penyerapan hemoglobin, keamanan sangat tinggi

Ø  Menangkap fitur pembuluh darah bawah kulit telapak tangan, melindungi informasi privasi biometrik pribadi

Ø  Pengenalan ultra-cepat 0,2S, pengalaman cepat

Ø  Mendukung rotasi telapak tangan 360° untuk pengalaman superior

Ø  Mesin pengenalan AI cerdas, aman-gagal

Ø  Jarak pengenalan efektif ultra-lebar 12-25cm

Ø  Panduan visualisasi telapak tangan, nyaman dan cepat

Ø  Antarmuka USB2.0, kompatibilitas kuat

Ø  Dirancang dengan ukuran ringkas 32*32*11mm, sangat mudah beradaptasi

Ø  mendukung mainboard sistem Windows/Linux/Android

Ø  Menyediakan dokumentasi pemanggilan antarmuka untuk pengembangan sekunder yang mudah


Skenario Aplikasi

Ø  Berbagai produk perangkat keras yang memerlukan integrasi modul pengenalan pembuluh darah telapak tangan

Ø  Mesin absensi kontrol akses, mesin pembayaran, pintu putar lorong, loker, lemari senjata, lemari peralatan, dan skenario pengenalan identitas tanpa kontak lainnya


Spesifikasi Teknis

No.

Item Spesifikasi

Deskripsi

1

Mode Kerja

Pembuluh darah telapak tangan (pengenalan 1:N)

Pembuluh darah telapak tangan (verifikasi 1:1)

2

Kecepatan Pengenalan

Mode 1:N:<1S (N=5.000 ID)

Mode 1:1:<0.2S 

Catatan: Indikator ini didasarkan pada lingkungan perangkat lunak dan perangkat keras standar produk ini, dihitung berdasarkan pengumpulan satu tangan per orang, dan kecepatan sebenarnya terkait dengan kinerja motherboard komputer atas.

3

Tingkat Pengenalan

Tingkat Penolakan Palsu (FRR)<0.01%

Tingkat Penerimaan Palsu (FAR)<0.001% 

Catatan: Data ini berasal dari pengujian laboratorium, dan data sebenarnya dapat bervariasi tergantung pada faktor lingkungan dari skenario penggunaan.

4

Sudut Pengenalan

Sudut Rotasi Horizontal: 360° 

Sudut Kemiringan Horizontal: ±20°

5

Jarak Pengenalan

Tanpa kontak 

Jarak pengenalan efektif 120mm-250mm

Catatan: Berdasarkan pengukuran ukuran telapak tangan standar, lingkungan dan ukuran telapak tangan yang berbeda dapat menghasilkan perbedaan dalam jarak pengenalan efektif.

6

Nomor ID Pengguna

Direkomendasikan tidak melebihi 10.000 ID (mode satu tangan)

7

Jenis Gambar

Gambar skala abu-abu inframerah-dekat

8

Tingkat Distorsi

1%

9

Antarmuka Komunikasi

USB2.0 (pitch 5P 1.25mm)

10

Dukungan Sistem

Windows/Android/linux(ubuntu debian)

11

Persyaratan Catu Daya

5V±3%/500mA

12

Skenario Aplikasi

Dalam ruangan, hindari paparan sinar matahari, dan hindari berada tepat di seberang pintu dan jendela pada jarak dekat.

13

Populasi yang Berlaku

Direkomendasikan untuk orang di atas 12 tahun

14

Persyaratan Lingkungan Pencahayaan

Cahaya alami (sinar matahari)

Pendaftaran:<2000Lux, Pengenalan:<3000Lux

Cahaya neon

Pendaftaran:<2000Lux, Pengenalan:<3000Lux

Cahaya pijar/halogen

Pendaftaran:<500Lux, Pengenalan:<700Lux

15

Suhu Operasi

-10℃~60 (suhu sekitar)

16

Kelembaban Operasi

Kelembaban relatif 10%~95%, tanpa kondensasi

17

Dimensi

32*32*11mm (panjang*lebar*tinggi) (papan kosong)

18

Integrasi Pihak Ketiga

Menyediakan dokumentasi pemanggilan antarmuka untuk sistem pihak ketiga