Di tengah evolusi industri pengenalan biometrik yang cepat, kopling yang mendalam dari kemampuan algoritma dan kekuatan komputasi chip menjadi variabel kunci yang menentukan daya saing produk.Seri QianCore dan KunCore dari prosesor khusus yang dikembangkan secara independen oleh Homsh menjalankan dua kemampuan inti masing-masing:Pengakuan real-time di tepi dan pencocokan basis data skala besar di cloud, membangun sistem chip pengenalan iris edge-cloud yang terintegrasi.
I. Mengapa Dedicated Chips?
Selama dekade terakhir, industri pengenalan iris telah lama mengandalkan prosesor tujuan umum (seri ARM Cortex-A) atau Image Signal Processor (ISP) untuk menjalankan algoritma pengenalan.Sementara pendekatan ini dapat dikelola dalam skenario elektronik konsumen, memiliki kemacetan yang jelas dalam beberapa dimensi kunci.
Persyaratan Waktu Nyata yang ketat:Dalam skenario seperti turnikel transit kereta api dan izin ekspres bandara, latensi pengenalan tunggal harus dikontrol dalam 500 ms;prosesor tujuan umum sering melebihi 800ms dalam modus daya rendah, secara langsung memperburuk pengalaman akses.
Batas konsumsi daya yang ketat:Terminal IoT industri dan peralatan perbatasan luar biasanya bergantung pada pasokan tenaga surya atau baterai.Konsumsi daya dengan beban penuh dari prosesor tujuan umum (515W) jauh melebihi batas atas yang dapat diterima, membatasi kemungkinan penyebaran jarak jauh.
Garis Merah Keamanan Data yang Tidak Bisa Diobral:Skenario pemerintah, peradilan dan militer mengharuskan fitur iris tidak pernah meninggalkan sisi tepi.Firmware terbuka dari chip tujuan umum memiliki potensi risiko keamanan dan tidak dapat memenuhi persyaratan Perlindungan Klasifikasi Tingkat 3 dan di atas.
Ini adalah tiga kendala yang telah mendorong Homsh ke jalur R&D chip independen yang menghasilkan dua lini produk dengan posisi yang berbeda dan kolaborasi bersama: QianCore dan KunCore.
II. Arsitektur QianCore: Filsafat Desain Hardware yang Didorong Algoritma
Konsep desain inti dari seri QianCore adalah "algoritma pertama, adaptasi perangkat keras": pertama-tama secara akurat membongkar grafik perhitungan dari algoritma Phaselirs TM,kemudian merancang unit akselerasi perangkat keras yang ditargetkan, daripada memaksa porting algoritma ke chip tujuan umum.
Mesin Akselerasi Iris Fase (PIAE)
Perhitungan inti dari algoritma PhaselirsTM mencakup dua langkah utama: penyaringan Gabor dan pengkodean fase, keduanya adalah operasi matriks intensif.QianCore mengintegrasikan dedicated Phase Iris Acceleration Engine (PIAE) pada chip:
●Melalui paralelisasi pipa tiga tahap, ia melakukan pra-pemrosesan gambar, lokalisasi iris dan ekstraksi fitur secara tumpang tindih, meningkatkan throughput sebesar 2,8 kali;
●Ini menerapkan akselerasi titik tetap INT8 yang disesuaikan dengan karakteristik numerik PhaselirsTM, meningkatkan rasio efisiensi energi sebesar 4,1 kali dengan kehilangan akurasi kurang dari 0,03%;
●Dibangun dalam 512KB khusus SRAM cache menjaga iris fitur templat pada chip setiap saat, sepenuhnya menghilangkan eksternal DRAM lebar band bottleneck.
Hardware-Level Trusted Execution Environment (TEE-H)
Berbeda dengan isolasi tingkat perangkat lunak dari ARM TrustZone, QianCore menerapkan lingkungan pelaksanaan dipercaya tingkat perangkat keras (TEE-H):Generasi dan pencocokan vektor fitur iris diselesaikan sepenuhnya dalam domain keamanan yang terisolasi secara fisik sepanjang proses.. Mendukung penyimpanan enkripsi enkripsi SM4 nasional, sesuai dengan persyaratan GB/T 39786-2021; Teknologi Fungsi Fisik Unclonable (PUF) menghasilkan kunci chip yang unik,mendasar mencegah kloning firmware dan serangan ekstraksi kunci.
Kontrol Kualitas Gambar Adaptif (AQCC)
Dalam lingkungan akuisisi nyata, fluktuasi pencahayaan, motion blur dan oklusi adalah tiga faktor utama yang mempengaruhi akurasi pengenalan.Modul AQCC yang terintegrasi dalam QianCore mengevaluasi kualitas frame yang dikumpulkan secara real time sebelum pipa pemrosesan utama, dan secara otomatis membuat keputusan untuk memicu tambahan cahaya, akuisisi kembali atau degradasi pencocokan, meningkatkan tingkat frame efektif ke lebih dari 92%.
III. Portofolio Produk Dual Chip, Mencakup Skenario Full Edge-Cloud
QianCore Q80 (sisi tepi)
Real-Time · Offline · Zero Data Exfiltration dari tepi
QianCore Q80 adalah prosesor khusus unggulan Homsh yang dibangun untuk skenario penyebaran tepi.berjalan seluruh proses kesimpulan dari Phaselirs TM algoritma sepenuhnya di sisi tepiData fitur iris tidak pernah meninggalkan perangkat selama proses, memenuhi persyaratan kedaulatan data yang paling ketat.
●Latensi pengenalan tunggal ≤380ms (rata-rata industri: 600~900ms)
Konsumsi daya standby <0,8W (rata-rata industri: 2,5-5W)
● Tingkat Penerimaan Palsu (FAR) <0.0001%
●Suhu operasi: -40°C ~ +75°C
● Eksfiltrasi data dari sisi tepi: Ditonaktifkan (pemrosesan sisi tepi penuh)
KunCore K30 (sisi awan)
1:N Pencocokan Database Berskala Besar · Pencarian Seratus Juta Tingkat · Kompetisi Tinggi
KunCore K30 adalah chip akselerasi pencocokan khusus yang dikembangkan oleh Homsh untuk skenario cloud dan server.Pencarian iris N dalam Sistem Identifikasi Biometrik Otomatis (ABIS) tingkat pemerintah dan nasionalSetelah QianCore Q80 menyelesaikan ekstraksi fitur di sisi tepi, vektor fitur terenkripsi diunggah ke back-end,di mana KunCore K30 menyelesaikan pencocokan koncurensi tinggi terhadap database tingkat seratus juta di cloud.
● Massive concurrency: mendukung real-time 1:N matching terhadap database personil dari sepuluh juta hingga seratus juta entri
● Cluster keandalan tinggi: skala horizontal multi-kartu dengan ketersediaan layanan 99,99%
● Kepatuhan domestik: algoritma enkripsi nasional full-link, disertifikasi oleh Administrasi Kriptografi Negara
● Bentuk penyebaran: cloud pemerintah / cloud pribadi / pusat data di lokasi
IV. Integrasi Edge-Cloud: Arsitektur Kolaboratif QianCore dan KunCore
QianCore dan KunCore bukan dua produk yang terisolasi, tetapi dua simpul dari arsitektur komputasi pengenalan iris yang terintegrasi edge-cloud lengkap:
[ Collection Terminal (Camera / NIR) ] → [ QianCore Q80 (Edge Inference · Zero Edge Data Exfiltration) ] → Encrypted Feature Upload → [ KunCore K30 (Hundred-Million-Level 1:N Retrieval) ] → Distribusi Hasil yang Cocok
Nilai strategis dari arsitektur ini terletak pada: mengamankan batas keamanan di sisi tepi,sementara memanfaatkan skalabilitas komputasi tak terbatas di cloud tidak hanya menjamin kedaulatan data, tetapi juga mencapai kemampuan ekspansi horizontal yang tidak terbatas.
V. Pentingnya Industri: Dari Ketergantungan ke Independen dan Terkontrol
Di masa lalu, produsen pengenalan iris domestik sangat bergantung pada pemasok luar negeri (seperti TI OMAP dan seri NXP i.MX) di tingkat chip.Di balik latar belakang penguatan kontrol ekspor, stabilitas rantai pasokan menghadapi bahaya tersembunyi yang signifikan.
Produksi massal QianCore Q80 dan KunCore K30 menandai bahwa Homsh telah menyelesaikan tata letak tumpukan penuh independen dari algoritma → modul → chip,dan mencapai kemampuan independen dan terkontrol di kedua dimensi tepi dan awan secara bersamaan:
● Keamanan Rantai Pasokan: Unit komputasi inti tidak bergantung pada satu pemasok asing, memberikan jaminan jangka panjang yang dapat diandalkan bagi pelanggan infrastruktur penting.
● Fleksibilitas kustomisasi: Rasio akselerasi algoritma, tingkat keamanan dan protokol antarmuka dapat disesuaikan secara fleksibel sesuai dengan kebutuhan pelanggan,memperpendek siklus kustomisasi dari rata-rata industri 6 bulan menjadi 6 minggu.
● Kolaborasi Ekosistem: Dikombinasikan dengan platform perangkat lunak OVAI, peningkatan OTA perangkat keras dan iterasi versi algoritma dipromosikan secara sinkron untuk melindungi investasi jangka panjang pelanggan.
QianCore Q80 mengamankan tepi, sementara KunCore K30 menggerakkan awan.dua chip ini bersama-sama membentuk pembawa inti dari strategi Homsh "independent algoritms × independent chips", menandai langkah penting dalam membangun parit teknologinya di era kolaborasi edge-cloud.
