Pada tanggal 29 September, WuHan Homsh Technology Co., Ltd.dan Universitas Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Wuhan secara resmi menandatangani kontrak pengembangan teknis Pengembangan dan Edge-Side Adaptasi dari Iris Presentation Attack Detection (PAD) AlgoritmaSelama periode 8 bulan, kedua pihak akan bersama-sama mengembangkan algoritma anti-spoofing iris yang hanya membutuhkan satu frame gambar mata inframerah dekat dan tidak ada perangkat keras tambahan,dan menyebarkannya langsung ke terminal iris C20 Homsh s dan modul pengenalan iris MD31.
Pengakuan yang akurat hanya setengah dari pengakuan iris; setengah lainnya adalah pertama-tama mengkonfirmasi bahwa apa yang ada di depan kamera adalah mata manusia yang nyata.
Tekstur iris stabil dan sulit direplikasi, menjadikannya salah satu ciri biometrik paling aman yang diakui di seluruh dunia.lensa kontak berwarna bertekstur, mata prostetik 3D, dan video mata yang diputar ulang di layar adalah semua pemalsuan yang dapat dipegang oleh penyerang ke kamera.dan teknologi untuk mendeteksi mereka dikenal sebagai PAD.
Kesulitan terletak pada evolusi terus-menerus dari metode serangan.tapi tingkat deteksi mereka turun secara signifikan ketika menemukan bahan lensa kontak baru, jenis mata prostetik baru, atau layar definisi yang lebih tinggi. solusi lain bergantung pada pencahayaan multispectral, cahaya terstruktur, atau video multi-frame untuk menentukan daya hidupMereka juga mendorong biaya perangkat dan waktu pengenalanSelain itu, langkah-langkah anti-spoofing yang lebih ketat menyebabkan tingkat penolakan palsu yang lebih tinggi bagi pengguna nyata, dan model presisi tinggi sulit untuk dimasukkan ke dalam chip tertanam.Kontradiksi ini persis kacang keras ini kerjasama bertujuan untuk memecahkan.
Tim peneliti dari Universitas Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Wuhan bertanggung jawab untuk penelitian independen dan implementasi algoritma,termasuk konstruksi kumpulan data sampel serangan, desain model diskriminasi, serta pemangkasan model, kuantisasi dan adaptasi sisi tepi.bertanggung jawab atas integrasi perangkat dan debugging, dan menyelenggarakan dua tingkat pengujian penerimaan.
Universitas unggul dalam penelitian algoritma, sementara perusahaan menyediakan perangkat nyata dan skenario aplikasi, dengan pemeriksaan penerimaan dua tingkat untuk memastikan kualitas hasil.2 platform penyebaran, siklus R&D 8 bulan.
Proyek ini menetapkan prasyarat yang ketat: hanya menggunakan satu gambar mata berwarna abu-abu dekat inframerah monocular 640 × 480, tanpa perangkat keras tambahan,untuk mengidentifikasi berbagai jenis serangan termasuk iris cetakSementara itu, itu bertujuan untuk mempertahankan tingkat deteksi serangan yang tinggi sambil mengontrol secara ketat tingkat penolakan palsu untuk pengguna nyata.
Di sekitar tujuan ini, kedua pihak telah mendefinisikan empat arah R&D:struktur tepi dan refleksi cermin secara bersamaan dengan fitur multi-skala untuk menangkap perbedaan halus dalam bahan dan pencitraan antara mata asli dan palsu; mengadopsi pelatihan "kecuali satu serangan" dan diskriminasi terbuka untuk meningkatkan kemampuan beradaptasi dengan "serangan yang tidak terlihat";mengintegrasikan pelatihan kesadaran kuantisasi dan pemangkasan terstruktur ke dalam proses pelatihan untuk memastikan model tetap akurat ketika dikompresi ke chip tertanam; dan akhirnya, memastikan evaluasi yang kredibel dari sumber data.
Empat arah R&D yang mencakup seluruh rantai fitur, generalisasi, penyebaran dan data.
Informasi Iris adalah informasi pribadi yang sensitif. setiap subjek manusia nyata dalam proyek akan diinformasikan secara individual tentang tujuan data, periode penyimpanan dan hak-hak mereka,dan akan menandatangani formulir persetujuan tertulis berdasarkan informasi secara individualSemua data disimpan terenkripsi sepanjang proses, dengan log akses disimpan untuk semua operasi.
Evaluasi juga mengikuti aturan yang ketat: sampel dikelompokkan berdasarkan subjek dan sumber serangan, dan sampel dari sumber yang sama tidak akan muncul di set pelatihan dan set tes pada saat yang sama.Set uji independen disegel dan disimpan oleh Homsh, dan hasil pengujian sendiri dari pihak R&D tidak dapat menggantikan pengujian penerimaan.
Algoritma ini pada akhirnya akan berjalan pada dua platform: sisi PC untuk digunakan dengan terminal iris Homsh C20; dan platform RK3588 sebagai pengontrol utama untuk modul pengenalan iris MD31,dengan algoritma yang berjalan langsung di dalam modulProyek ini berlangsung sesuai dengan empat tonggak: penerimaan pertengahan jangka menilai akurasi algoritma, sementara penerimaan akhir menilai pemangkasan dan kuantisasi,penyebaran dual-platform dan integrasi perangkat nyata.
Delapan bulan, empat tonggak, masing-masing dengan hasil yang jelas dan metode konfirmasi.
Dari chip pengenalan iris yang dikembangkan sendiri hingga menyematkan pipa pengenalan penuh ke perangkat tepi, Homsh selalu berkomitmen pada satu misi:membuat otentikasi identitas lebih dapat dipercaya. Kemampuan anti-spoofing adalah bagian yang paling penting dari "kepercayaan".
Kolaborasi ini dengan Universitas Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Wuhan menyatukan kekuatan penelitian universitas dan skenario produk perusahaan.Kami berharap untuk memberikan algoritma anti-spoofing iris yang dapat dikendalikan sendiri yang dapat diintegrasikan langsung ke terminal dalam waktu delapan bulanKami juga menyambut lebih banyak universitas dan tim penelitian untuk berkomunikasi dan bekerja sama dengan Homsh.
