Dalam evolusi teknologi otentikasi identitas, mencapai keseimbangan optimal antara keamanan dan kenyamanan selalu menjadi proposisi inti bagi industri.Sementara pengenalan biometrik tunggal dapat memenuhi kebutuhan skenario tertentu, sulit untuk mencakup semua konteks aplikasi ✓ pengenalan iris unggul dalam skenario keamanan tinggi, pengenalan wajah memiliki keuntungan yang lebih besar dalam hal kenyamanan,dan pengenalan sidik jari telah lama membangun dasar yang luas dari kebiasaan penggunaPermintaan praktis ini telah mendorong kami untuk memperluas batas-batas R&D teknologi kami dari pengenalan iris ke domain multi-modal yang lebih luas.
Melalui penelitian dan pengembangan teknis yang sistematis, teknologi Homsh telah pada dasarnya menyelesaikan pembangunan kerangka kerja terpadu untuk pengenalan biometrik multi-modal.Konsep desain inti dari kerangka ini adalah untuk menggunakan iris kami pengenalan segmentasi dan model pengkodean (yang telah kami halus selama bertahun-tahun) sebagai arsitektur dasar, dan melengkapi pembelajaran transfer dari dua modalitas baru (pengakuan wajah dan sidik jari) dengan menggunakan kembali lapisan ekstraksi fitur yang mendasarinya.Pemilihan rute teknis ini tidak kebetulan, metode pengkodean fitur, dan logika pencocokan yang telah kami akumulasi di bidang pengenalan iris pada dasarnya sangat mirip secara struktural dengan alur kerja pemrosesan fitur biometrik lainnya.Berdasarkan wawasan ini, kerangka kerja terpadu memungkinkan transfer pengetahuan lintas moda, daripada membangun tiga sistem independen dari nol.
Dalam hal verifikasi kinerja, modul pengenalan wajah mencapai tingkat kesalahan yang sama (EER) sebesar 0,4% pada dataset evaluasi CASIA Face V5 yang digunakan secara internasional,sementara modul pengenalan sidik jari mencapai EER 0.35% pada data standar dari FVC2004 International Fingerprint Competition. Harus dicatat secara khusus bahwa kedua metrik kinerja ini bukan tujuan akhir kami,tetapi hasil bertahap untuk memverifikasi kelayakan kerangka kerjaDibandingkan dengan algoritma khusus yang sangat dioptimalkan untuk modalitas tunggal, kinerja kerangka kerja terpadu dalam setiap modalitas mungkin tidak terbaik,tapi nilai utamanya terletak pada meletakkan dasar teknis untuk pengakuan fusi berikutnya dan penyebaran fleksibel.
Saat ini, fungsi pengakuan fusi tiga moda telah menyelesaikan verifikasi awal.Fusion recognition mengacu pada kemampuan sistem untuk secara komprehensif menggunakan tiga informasi biometrik (iris), wajah, dan sidik jari) untuk penentuan identitas, yang secara teoritis secara signifikan meningkatkan keandalan dan kemampuan anti-serangan pengenalan.Kemampuan ini memiliki nilai aplikasi langsung dalam skenario keamanan tinggi seperti pembayaran keuangan, pembersihan perbatasan, dan akses ke infrastruktur penting.
Dalam pekerjaan R&D selanjutnya, kami akan fokus pada mengeksplorasi dua arah teknis.
Pertama, kami akan melakukan studi komparatif sistematis tentang efek dari dua rute teknis: dekoding saluran independen untuk setiap modalitas dan pelatihan bersama jaringan basis bersama.Tujuannya adalah untuk menemukan keseimbangan yang optimal antara kinerja pengenalan dan ukuran model ini sangat penting untuk menyebarkan algoritma untuk perangkat tepi terbatas sumber daya.
Kedua, kita akan dengan cepat menyelesaikan pengembangan rekayasa fungsi bebas beralih dari mode pengenalan,memungkinkan pengguna akhir untuk memilih metode pengenalan secara fleksibel sesuai dengan persyaratan tingkat keamanan skenario aplikasi yang sebenarnyaMisalnya, iris atau fingerprint recognition dapat diaktifkan dalam skenario keamanan tinggi, pengenalan wajah dapat beralih ke dalam skenario kenyamanan sehari-hari,dan fusi multi-modal cocok untuk situasi khusus yang membutuhkan kredibilitas tertinggi.
Dari perspektif jangka panjang, the construction of the multi-modal unified framework is a key step for Homsh’s technology to evolve from a professional iris recognition manufacturer to a comprehensive biometric recognition solution providerApakah dalam bidang aplikasi seperti perangkat yang dapat dikenakan cerdas, terminal VR / AR, keamanan cerdas, atau otentikasi identitas keuangan,Pengakuan fusi multi-modal akan menjadi salah satu kemampuan dasar dari sistem interaksi manusia-komputer generasi berikutnyaKami berharap pencapaian teknologi ini membawa pengalaman otentikasi identitas yang lebih aman dan lebih fleksibel kepada mitra dan pengguna akhir dalam waktu dekat.
